Spain AI anuncia su segundo Ciclo de Medicina & IA

El próximo 24 y 25 de febrero podrás disfrutar de un total de seis webinars enfocados en el sector sanitario.

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La inteligencia artificial se ha colado en todos los sectores, y el mundo de la medicina no iba a ser menos. Desde Spain AI apuestan por la IA en la Medicina y durante este 2021 están trabajando en la creación de una serie de webinars especializados en este sector. El pasado mes de enero tuvieron lugar los primeros encuentros centrados en esta temática y ahora, vuelven con nuevos contenidos y ponentes.

Serán los próximos 24 y 25 de febrero a las 19h (hora peninsular) no te puedes perder estos webinars cargados de novedades, ¡te las contamos!

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24 de Febrero: Aplicaciones del estado del arte en IA

19h: Aprendizaje Reforzado en Salud: ¿necesario?

Con Emilio Soria, Catedrático, Licenciado en físicas, doctor ingeniero electrónico y Director del Máster Oficial de Ciencia de Datos en la Universidad de Valencia.

En la charla hablarán del aprendizaje reforzado y sus aplicaciones clínicas, concretamente en la administración de EPO en pacientes con insuficiencia renal crónica.

19.30h: ZEUS: Solución de Big Data e IA frente a las fake news de salud

Con Rocío Jiménez, Científica especializada en Biomedicina, e Ismael Rihawi Aragón, Expert Data Engineer en Telefónica Tech IoT & Big Data.

A lo largo de la sesión Jimenéz explicará el funcionamiento de ZEUS, solución que permite el establecimiento de un ranking de fiabilidad global de publicaciones divulgativas de salud en base a criterios de credibilidad, índice de impacto, validación y confiabilidad científica bajo consenso y aprobación de la comunidad sanitaria y científica. Mediante esta solución se obtiene una clasificación de publicaciones en orden de calidad y rigor científico, catalizando la veracidad en defensa de la salud comunitaria. Gracias a esta lógica consiguen luchar contra lo que se conoce como fake news y el mundo de la desinformación en general.

Un proyecto que está en fase de diseño e implementación de MVP y que ha sido galardonado recientemente con el Reto Novartis de Comunicación Clínica Eficaz en el V Hackathon Salud Online 2020.

20h.: Exponential medicine, el futuro está aquí

Con Teresa M. Alarcos Tamayo, Consejera Independiente de varias empresas tecnológicas y Fondos, fundadora de Wstartup Community y Licenciada en Medicina.

Tomando como ejemplo distintos actores dentro de la cadena de valor, Alarcos analizará la oportunidad con el análisis de situación y la emergencia de 10 tendencias claras en medicina, y cómo emerge un proceso de democratización de acceso a los servicios médicos gracias a la AI, ML.

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25 de Febrero, día 2: IA en el campo de la Visión

19h: Visión por computador para el análisis de imágenes biomédicas

Con Jónathan Heras, Doctor en Informática por la Universidad de La Rioja, y trabaja como profesor en el Departamento de Matemáticas y Computación de dicha universidad.

Actualmente, la gran mayoría de las imágenes que se obtienen en el mundo de la investigación biomédica y el sector sanitario, procede de microscopios. A pesar de que estas imágenes representan entidades y conceptos de tamaño irrelevante, contienen una gran cantidad de información sobre características morfológicas y estructurales de tejidos, células y moléculas, el cual es fundamental para el estudio en el ámbito sanitario.

Aunque todo el sector es consciente de la importancia de estas imágenes, el proceso necesario para hacer una correcta gestión y tratamiento de las mismas es muy costoso. Con el objetivo de intentar solventar esta situación, Jonathan Heras y su equipo de trabajo de la Universidad de La Rioja en esta línea de investigación han creado diferentes algoritmos y sistemas para abordar este tema e intentar ofrecer una solución realista. Durante su intervención Heras nos explicará cómo han trabajado en este campo y nos hablara de desarrollos como SynapCountJ, una herramienta que mide la densidad sináptica y se ha usado para estudiar el efecto que producen enfermedades neuronales en el cerebro.

19.30h: Inteligencia Artificial y Teleoftalmología: el futuro es ahora

Con Diana Bravo García , experta en telemedicina clínica, áreas oftalmológica y dermatológica.

La oftalmología es una de las especialidades médicas con mayor impacto en la aplicación de la telemedicina, en gran parte debido a que sus diagnósticos se basan en un alto porcentaje en imágenes y actualmente está liderando la aplicación de la IA en salud.

Durante la sesión se expondrá una actualización de las tendencias en teleoftalmología, cuáles son las posibilidades actuales, qué beneficios supone para el cribado de ceguera en grandes poblaciones y para el cuidado visual de los pacientes. Además, se llevará a cabo un análisis de los casos de éxito en el sector y su futuro en la práctica de la atención oftalmológica en España y en el mundo.

20h: Viendo a través de la IA. Aplicaciones en ceguera

A lo largo de su intervención presentará el sistema que han diseñado para permitir a las personas que padecen de ceguera poder reconocer textos, objetos y colores.

Mediante distintos patrones de vibración indicará los colores que está recibiendo el sensor mientras que un asistente sonoro brindará información de los colores y nombres de los objetos que se perciban y a su vez leerá los textos que pudiesen existir en el plano visualizado por el dispositivo. Para poder llevarlo a cabo han utilizado una Raspberry Pi Zero W, la cual nos permite trabajar con la Inteligencia Artificial de Google (Google Vision API) mediante el lenguaje Python.

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