Del SaaS vertical a los agentes de IA verticales: cómo aprovechar la próxima oportunidad de 300 mil millones de dólares en 2025

En las últimas dos décadas, el SaaS vertical ha revolucionado las industrias al ofrecer soluciones altamente personalizadas y específicas para cada dominio que reemplazaron a los engorrosos sistemas heredados. Desde la atención médica hasta la construcción, las plataformas SaaS verticales como Mindbody, Shopify y Procore demostraron que atender a nichos de mercado podía generar una enorme rentabilidad y dominio de la industria. Hoy, las empresas de SaaS verticales cuentan con una capitalización de mercado combinada de más de 300 mil millones de dólares, y sus éxitos preparan el escenario para la próxima ola transformadora: la IA vertical.

La IA vertical, una evolución del SaaS vertical, aprovecha las capacidades nativas de IA y LLM (gran modelo del lenguaje) para resolver desafíos específicos de la industria. A diferencia de sus predecesores, la IA vertical trasciende los límites tradicionales, lo que permite a las empresas automatizar tareas repetitivas de alto costo y desbloquear nuevos mercados. Para los ejecutivos de alto nivel y los inversores, la transición del SaaS vertical a la IA vertical representa una de las oportunidades de inversión más importantes de la década.

¿Qué es la IA vertical?

La IA vertical es una solución de inteligencia artificial diseñada específicamente para industrias o sectores individuales. A diferencia de la IA horizontal, que ofrece soluciones generalizadas en múltiples dominios, la IA vertical adapta su funcionalidad para abordar los desafíos, flujos de trabajo y regulaciones únicos de un sector vertical en particular, como la atención médica, el sector legal o la fabricación. Al aprovechar los datos y la experiencia específicos del dominio, la IA vertical permite a las empresas optimizar las operaciones, mejorar la toma de decisiones y abrir nuevos mercados con una precisión sin precedentes.

Por ejemplo:

• Asistencia sanitaria: la IA vertical puede transformar las interacciones entre pacientes y médicos al generar automáticamente notas clínicas y mejorar la precisión del diagnóstico mediante búsquedas médicas impulsadas por IA.
• Asuntos legales: las herramientas de IA diseñadas para la industria legal automatizan la redacción de contratos, la investigación de casos y la gestión del cumplimiento, lo que reduce los costos y aumenta el rendimiento.
• Venta minorista: las aplicaciones de IA como ShelfEngine optimizan la gestión del inventario al predecir la demanda y automatizar la reposición de existencias, lo que reduce el desperdicio y aumenta las ganancias.
• Educación: herramientas como ScribeSense automatizan la calificación y la retroalimentación para los educadores, lo que libera tiempo para brindar asistencia personalizada a los estudiantes.
• Energía: las plataformas de IA como GridCure analizan los datos de la red para predecir las necesidades de mantenimiento, mejorar la distribución de energía y reducir el tiempo de inactividad.
• Agricultura: soluciones como Climate Corp utilizan la IA para analizar los patrones climáticos y los datos del suelo, lo que permite prácticas agrícolas de precisión que impulsan los rendimientos y la sostenibilidad.

Con su enfoque específico, este tipo de IA ofrece un mayor retorno de la inversión (ROI) y una mayor escalabilidad que las soluciones de IA de propósito general, lo que la convierte en una fuerza transformadora en todas las industrias.

En qué se diferencia la IA vertical de la IA tradicional (horizontal)

Por qué la IA vertical es el futuro

AMPLIACIÓN DE LOS MERCADOS TOTALES ABORDABLES (TAMS)

Las plataformas SaaS verticales se centraban tradicionalmente en la digitalización de flujos de trabajo dentro de los TAM definidos. La IA vertical aumenta drásticamente el alcance de la creación de valor al abordar desafíos que el software tradicional no podía resolver. Por ejemplo:

• Atención médica: empresas como Abridge y ClinicalKey AI automatizan tareas que requieren mucha mano de obra, como la documentación clínica y la búsqueda médica, lo que aumenta la eficiencia de los proveedores.
• Legal: empresas emergentes como EvenUp automatizan la generación de cartas de demanda para abogados de lesiones personales, lo que permite a las empresas atender a más clientes a costos más bajos. Las herramientas de IA como Lawgeex ayudan en la revisión de contratos, destacando cláusulas que se desvían de las prácticas legales estándar para ahorrar tiempo y reducir errores. Plataformas como Everlaw permiten el descubrimiento avanzado de casos, utilizando IA para examinar de manera eficiente grandes conjuntos de datos e identificar evidencia clave.
• Agricultura: las plataformas de IA verticales como Blue River Technology utilizan visión artificial e IA para identificar y eliminar malezas, lo que permite una agricultura de precisión que aumenta el rendimiento de los cultivos.
• Farmacéutica: Atomwise utiliza IA para acelerar el descubrimiento de fármacos mediante el análisis de millones de compuestos moleculares en busca de posibles nuevos medicamentos.
• Ciberseguridad: plataformas como Darktrace aprovechan la IA para detectar y responder a las amenazas cibernéticas en tiempo real, ofreciendo servicios financieros y soluciones de atención médica específicos de la industria.
• Atención al cliente: las herramientas impulsadas por IA como Ada automatizan las interacciones con los clientes, brindando respuestas personalizadas y reduciendo los tiempos de resolución.
• Seguros: Las plataformas basadas en IA como Lemonade agilizan el procesamiento de reclamos y las evaluaciones de riesgos, ofreciendo resoluciones más rápidas y mejores experiencias para los clientes.
• Bienes raíces: Empresas como Zillow utilizan IA para brindar recomendaciones de propiedades personalizadas y automatizar la información sobre precios en función de las tendencias del mercado.
• Logística: Soluciones de IA como Convoy optimizan la correspondencia de carga, reduciendo los kilómetros vacíos y aumentando la eficiencia de la cadena de suministro.
• Hotelería: Las plataformas de IA verticales como Duetto aprovechan el análisis predictivo para ayudar a los hoteles a optimizar las estrategias de precios y mejorar la gestión de ingresos. Si bien antes se consideraba que los hoteles eran demasiado pequeños o ineficientes desde el punto de vista operativo, la IA vertical amplía significativamente el total de activos de sus respectivos mercados verticales. Este potencial de crecimiento no tiene comparación con los modelos SaaS tradicionales.

La inteligencia artificial vertical aumenta significativamente el total de aplicaciones de sus respectivos mercados verticales al desbloquear mercados considerados demasiado pequeños u operativamente ineficientes. Este potencial de crecimiento no tiene comparación con los modelos SaaS tradicionales.

TRACCIÓN TEMPRANA Y MÉTRICAS DE CRECIMIENTO IMPRESIONANTES

Las startups de IA vertical ya demuestran tasas de crecimiento y métricas de rentabilidad que rivalizan con las empresas SaaS verticales maduras. Datos recientes indican que:

• Las startups nativas de LLM fundadas entre 2019 y 2023 han alcanzado el 80% del valor contractual promedio (ACV) de los actores tradicionales de SaaS verticales (Fuente).
• Estas empresas están experimentando un crecimiento interanual del 400% mientras mantienen márgenes brutos sólidos del 65% (Fuente).

La trayectoria de crecimiento de estas startups sugiere que el mercado de IA vertical podría superar al ya lucrativo mercado de SaaS vertical en los próximos años.

Los fundadores de Vertical AI están innovando en varios casos de uso de la industria y mercados finales.

• Legal & Compliance: : Harvey, Casetext, Spellbook, y Eve están reinventando los flujos de trabajo de investigación, redacción y negociación en casos de litigio y transacciones para firmas de abogados grandes y pequeñas y medianas. EvenUp ofrece una ventaja comercial única para las firmas de abogados de lesiones personales, automatizando las cartas de demanda, impulsando la eficiencia y mejorando los resultados de los acuerdos. Macro está aprovechando los LLM para transformar el flujo de trabajo de documentos y la revisión colaborativa de errores. Norm AI está abordando el cumplimiento normativo con agentes de IA.
• Finanzas: Noetica y 9fin  están agregando innovación muy necesaria a las transacciones del mercado de capitales de deuda y crédito privado. Brightwave está aprovechando los LLM para los flujos de trabajo de los profesionales de la inversión. Tax Autopilot de Black Ore automatiza el cumplimiento fiscal para los contadores públicos y las firmas tributarias.
• Adquisiciones y cadena de suministro: Rohirrim y Autogen AI están automatizando el proceso de redacción de ofertas de RFP, aprovechando los LLM para la ideación preliminar y extrayendo estadísticas de respaldo de la empresa y estudios de casos para respuestas técnicas detalladas de RFP. Syrup está ayudando a las marcas minoristas con pronósticos de demanda más sofisticados para la optimización del inventario.
• Salud: Abridge, DeepScribe, Nabla, y Ambience se encuentran entre una lista cada vez mayor de escribas médicos que aprovechan el reconocimiento de voz de IA para automatizar la documentación en tiempo real de las conversaciones entre médicos y pacientes.
• Contratistas comerciales y de AEC: Higharc y Augmenta están incorporando LLM para el diseño generativo en la construcción de viviendas y edificios comerciales. Rillavoice ofrece análisis de voz para representantes de ventas de contratistas comerciales en mejoras para el hogar, HVAC y plomería.
• Fabricación: Squint aprovecha la realidad aumentada y la IA para crear un enfoque novedoso para la documentación de procesos industriales. PhysicsX está transformando la simulación física y la optimización de ingeniería para los sectores automotriz y aeroespacial.

Casos prácticos: La primera ola de agentes de IA verticales

1. CENTROS DE LLAMADAS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

📞 Salient AI: Transformando la cobranza de deudas con inteligencia artificial por voz.

• La cobranza de deudas, que suele caracterizarse por una alta rotación de personal y bajos salarios, está experimentando una revolución.
• Los agentes de IA están reemplazando a equipos enteros de centros de llamadas.
• Los bancos que utilizan soluciones impulsadas por IA han reducido las necesidades de personal humano en más del 80 %.

2. IA PARA EL ÁMBITO LEGAL Y EL CUMPLIMIENTO

⚖️ IA de Outset: agiliza la investigación jurídica y la automatización de documentos.

Los bufetes de abogados tradicionales dependen de herramientas SaaS como Clio y Westlaw.
Los agentes de IA están reemplazando a los asistentes jurídicos, lo que reduce los costos legales en más del 60 %.

3. RECLUTAMIENTO Y RR.HH. IMPULSADOS POR IA

👥 Apriora AI: mejora la eficiencia en las evaluaciones de selección y contratación de personal.

• Las plataformas SaaS convencionales (p. ej., LinkedIn, Greenhouse) requieren equipos de RR.HH. de gran tamaño.
• Apriora AI elimina hasta el 80 % de las tareas manuales de RR.HH., lo que agiliza el proceso de selección.

4. IA PARA LA ATENCIÓN AL CLIENTE B2B

🤖 PowerHelp AI: simplifica la atención al cliente a nivel empresarial.

• Los primeros bots de IA se limitaban a la gestión básica de preguntas frecuentes.
• PowerHelp AI reemplaza a más de 100 agentes de atención al cliente por empresa al gestionar consultas complejas de manera eficiente.

5. IA PARA LA FACTURACIÓN DE ATENCIÓN MÉDICA

🏥 DentiClaim AI: Optimización de la facturación médica para clínicas dentales.

• Las plataformas SaaS tradicionales dependían de equipos administrativos para las tareas de facturación.
• La IA automatiza las reclamaciones, la verificación y las apelaciones de seguros, lo que reduce significativamente el trabajo manual.

Estos ejemplos muestran el potencial transformador de los agentes de IA verticales. En todas las principales industrias de SaaS, los disruptores de la IA están preparados para redefinir la eficiencia y la innovación.

CASOS DE USO DE ALTO IMPACTO EN TODAS LAS INDUSTRIAS

Las aplicaciones de IA vertical están revolucionando industrias que se han resistido durante mucho tiempo a la transformación digital. Por ejemplo:

• Finanzas: las soluciones de IA automatizan los flujos de trabajo de suscripción, detección de fraudes y cumplimiento normativo, lo que genera un valor que las herramientas SaaS tradicionales no podían lograr.
• Fabricación: plataformas como Axion Ray analizan datos de IoT para optimizar los procesos de producción y evitar costosas fallas en los equipos.
• Servicios públicos: JusticeText automatiza la revisión de las imágenes de las cámaras corporales, lo que agiliza la preparación de casos para los defensores públicos.

Estos casos de uso demuestran la capacidad de la IA vertical para penetrar en sectores que antes estaban fuera del alcance del software tradicional, lo que crea nuevas vías para la creación de valor.

El panorama de la inversión: IPO y actividad de fusiones y adquisiciones

TENDENCIAS DE LAS IPO

El mercado de SaaS vertical allanó el camino para algunas de las IPO tecnológicas más exitosas, incluidas Shopify y Toast. Vertical AI está preparada para seguir una trayectoria similar, y los analistas predicen:

• Al menos cinco empresas emergentes de Vertical AI alcanzarán ingresos anuales recurrentes de más de 100 millones de dólares en los próximos tres años. Fuente
• Se espera que la primera IPO de Vertical AI se realice en 2026, impulsada por sólidas métricas de crecimiento y narrativas de mercado convincentes. Fuente

A medida que las empresas de Vertical AI sigan creciendo, es probable que sus IPO atraigan un interés significativo de los inversores, lo que validará aún más el potencial del mercado.

IMPULSO DE LAS FUSIONES Y ADQUISICIONES

Las fusiones y adquisiciones ya están dando forma al panorama de la IA vertical. Algunos ejemplos recientes incluyen:

• Thomson Reuters adquirió CaseText por 650 millones de dólares en 2023 (Fuente).
• DocuSign adquirió Lexion por 165 millones de dólares en 2024 (Fuente).

Estas adquisiciones ponen de relieve el creciente interés de las empresas establecidas en integrar capacidades de IA para seguir siendo competitivas. Para los inversores, estas actividades de fusiones y adquisiciones subrayan el potencial de salida de las empresas emergentes de IA vertical, lo que las convierte en objetivos atractivos para la financiación en fase inicial.

Consideraciones estratégicas para los líderes de alto nivel y los inversores

PRIORIZA LA EXPERIENCIA ESPECÍFICA DEL SECTOR

El éxito de la IA vertical depende de un profundo conocimiento del sector y de soluciones personalizadas. Las empresas con una sólida experiencia en el sector y datos propios tienen más probabilidades de construir ventajas competitivas defendibles, lo que garantiza la rentabilidad a largo plazo.

EVALUAR EL ENFOQUE EN LOS FLUJOS DE TRABAJO PRINCIPALES Y LOS DE APOYO

Las empresas emergentes de IA vertical suelen destacarse al abordar flujos de trabajo centrales (por ejemplo, modelado financiero para banca de inversión) o flujos de trabajo de apoyo (por ejemplo, marketing para consultorios dentales). Comprender a qué flujos de trabajo apunta una empresa emergente puede brindar información sobre su TAM y su escalabilidad.

BUSCA LA DEFENSA

Los críticos suelen descartar a las empresas emergentes de IA como simples «envoltorios» de los títulos de máster, pero las mejores empresas de IA vertical desarrollan su capacidad de defensa a través de:

• Conjuntos de datos propietarios.
• Integraciones perfectas con los sistemas existentes.
• Relaciones sólidas con los clientes.

Las empresas emergentes que pueden demostrar estos atributos están bien posicionadas para mantener ventajas competitivas.

Conclusión

La transición de SaaS vertical a IA vertical marca un momento crucial en la historia del software. La adopción de soluciones de IA vertical puede impulsar la eficiencia operativa y abrir nuevas fuentes de ingresos para los ejecutivos de alto nivel. Para los inversores, el impulso inicial del mercado, junto con sólidas métricas de crecimiento y claras oportunidades de salida, presenta una oportunidad de capitalizar la próxima generación de empresas de miles de millones de dólares.

Con las empresas emergentes líderes de la industria que ya están transformando los mercados y los primeros signos de actividad de OPI y fusiones y adquisiciones, la revolución de la IA vertical ya no es una cuestión de «si», sino de «cuándo». Ahora es el momento de apostar por esta ola transformadora de innovación.

¡Eso es todo por hoy!