Después de dos años digitales, Spain AI vuelve con sus eventos presenciales en Madrid AI. La sesión «Algoritmos de Optimización como acelerador de Negocio» impartida por Amaya Cerezo, Systems Engineer de SAS España, fue la encargada de dar el pistoletazo de salida a estas nuevas sesiones presenciales en las que la Inteligencia Artificial es la principal protagonista.
Estos eventos trimestrales organizados por Spain AI son gratuitos y en ellos se comparten experiencias profesionales centradas principalmente en el ámbito de la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos. Con cada uno de los eventos se buscan tres objetivos que permitan crear sesiones interactivas para los asistentes:
- Descubrir. Escuchar las experiencias profesionales de los ponentes con charlas centradas en el ámbito de la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos, en las que se comparten ideas y consejos.
- Compartir. Resolver tus dudas con las sesiones de Q&A en los cuales puedes realizar una pregunta a los ponentes, acerca de cualquier tema relacionado con la Inteligencia Artificial.
- Conectar. Interactuar con asistentes y ponentes en cada sesión de networking con aperitivos al final del evento, para conocer gente dentro de este ámbito, encontrar nuevas soluciones y expandir tu conocimiento.
Amaya Cerezo es matemática con Máster en Data Science & IoT. Como ella misma confesó en la vuelta de Spain AI a la presencialidad, descubrió en la innovación, la Inteligencia Artificial y la analítica avanzada un mundo lleno de posibilidades y de formas de ayudar a otras personas a solucionar problemas reales. Tras 11 años trabajando en Nielsen, Amaya se incorporó a SAS en 2019. Un período en el que, pandemia mediante, no ha dejado de aprender.
En este primer evento presencial tras la pandemia, Amaya comenzó explicando qué es SAS, una compañía estadounidense fundada en 1976 especializada en el desarrollo de plataformas que ayudan a acceder a los datos, gestionarlos, analizarlos para facilitar la toma de decisiones más informadas. En definitiva, una plataforma que cubre el ciclo analítico completo y contiene todos los algoritmos, procedimientos y capacidades de analítica avanzada e IA, es decir, una infinidad de modelos de machine y deep learning. Además, SAS permite su implementación tanto en tiempo real como on the edge, aparte de un conjunto de módulos capaces de entregar resultados de diferentes procesos como regresión, análisis de varianza, estadística básica, distribución de frecuencias, procedimientos multivariados, entre otros.
El evento se ha centrado en explicar casos reales de optimización en el sector de manufacturing. Para poder llevar a cabo estos casos de optimización, cabe destacar que es muy importante entender el caso de uso al detalle, para que el algoritmo sea claro y pueda generar un resultado óptimo.
A estas alturas, los que no pudisteis asistir os estaréis preguntando: ¿cuáles fueron los casos de uso que Amaya explicó en directo? A continuación, hacemos un pequeño resumen de los mismos:
- Empresa de fabricación de pigmentos. En el proceso de fabricación de cada uno de esos pigmentos, tienen muchas recetas, y cada una de ellas tiene unos componentes distintos. En consecuencia, existen muchas combinaciones en la creación de los pigmentos. Partiendo de ese problema, la necesidad de este cliente se centra en optimizar los procesos y es ahí donde el algoritmo le sirve de ayuda.
- Recolección de basuras. La necesidad de negocio se basaba en planear bien las rutas para la recogida de basura con el principal objetivo de minimizar los costes en los que incurrían durante la recolecta.
- Recorrido de las carretillas dentro de una fábrica. La empresa tenía la necesidad de optimizar las rutas de las carretillas dentro de la propia fábrica. La solución fue una planificación de horas, con la zona del almacén a la que tienen que ir. De este modo, desde primera hora de la mañana, los trabajadores saben los recorridos que tendrán que llevar a cabo, reduciendo la necesidad de utilizar más carretillas y optimizando los procesos.
- Empresa de fabricación de tablones. Para cada tipo de tablones tenían un tipo de pedido. Cada uno de los pedidos se añadía en un excel, pero necesitaban una herramienta para optimizar la clasificación de los pedidos.
- Empresa de carne. Para la distribución de cada uno de los pedidos, la optimización de cómo organizar las cajas para que puedan ser distribuidos.
Todos estos ejemplos de las empresas con sus casos de uso concretos estuvieron acompañados de explicaciones de código y resultados de cada uno de los proyectos, relacionándolos con los KPI’s. De este modo, Amaya ponía de manifiesto la utilidad real de la aplicación de la IA en tiempo real. Además, los asistentes tuvieron la suerte de ver cómo la ponente mostraba una demo real, dando a conocer con más detalles uno de los ejemplos de optimización.
En la vuelta a los eventos presenciales no faltó una de las señas de identidad de Spain AI, la interacción entre los ponentes y el público. El interés que despertó la intervención de Amaya fue tal que hubo más de diez preguntas por parte de los asistentes y cuyas respuestas estaban elaboradas en base a los casos de uso previamente explicados.
Y qué mejor manera de terminar el evento que con un gran sorteo, en el que se han regalaron dos altavoces de Alexa, una sudadera y cursos de SAS. ¡Enhorabuena a todos los ganadores!
Después de los regalos y de escuchar los casos que ha presentado Amaya Cerezo, llega el momento más divertido del evento. Qué mejor que unas cervezas y networking con los asistentes al evento.