La Inteligencia Artificial vuelve a convertirse en noticia en la capital de la mano de Madrid AI. La delegación madrileña de la comunidad Spain AI, la red nacional y asociación sin ánimo de lucro para divulgación de la inteligencia articula en español, organizó el pasado seis de julio un evento presencial para hablar sobre los últimos avances de la Inteligencia Artificial.
El encuentro tuvo lugar en las instalaciones del iLAB, en las que, además de aprender con las diferentes charlas, también pudieron compartir y conocerse aficionados y profesionales del sector, y cómo no, disfrutar de un buen aperitivo después del evento. Este evento fue presentado por el city leader de Madrid AI Nacho Abad, yJose Nafria y Patricia Llaque, dos de sus impulsores.
En este artículo vamos a destacar algunos de los puntos que se llevaron a cabo en este último evento de Madrid AI. Recuerda que si quieres ver el evento completo, puedes hacerlo aquí.
El primero en comenzar con las charlas fue Roberto Amorós, Data Scientist en la LaLiga Tech, que habló sobre cómo se aplica la inteligencia artificial en el sector del fútbol. Amorós comenzó explicando qué es LaLiga Tech, la filial que reúne las soluciones tecnológicas de LaLiga con el objetivo de maximizar los beneficios y recopilar datos.
Tras explicar brevemente qué tipo de datos recogen, pasó a explicar el caso de uso de Goal Probability, un sistema que permite estudiar la probabilidad de gol de un tiro a puerta, tal y como su nombre indica. Pero, ¿cómo funciona? A lo largo de cada partido recogen los datos sobre las probabilidades que ha habido de que los jugadores marquen gol, así como las posiciones que los jugadores han tenido a lo largo del partido. Con esa información, pueden trabajar y estudiar, entre otras cuestiones, la probabilidad que tiene un tiro a puerta en ser gol. La clave está en cómo combinan y entrelazan esos datos para poder obtener resultados óptimos. Además de este caso, Amorós también desarrolló algún caso de uso más en los que LaLiga Tech utiliza la Inteligencia Artificial.
Los responsables en ofrecer la segunda ponencia fueron Ana Domingo y Mario Iglesias, customer advisors en el área de Inteligencia de clientes en SAS. Durante su intervención se centraron en hablar sobre la IA aplicada a la personalización de la experiencia del cliente en tiempo real.
Comenzó Domingo explicando a través de una demostración cómo las empresas nos escuchan y nos ofrecen productos en los que estamos pensando, y cómo a través de las herramientas avanzadas de la IA y la automatización del marketing es posible gestionar y plantear estrategias de venta para sus clientes. Todo esto apoyándose en un caso de uso, viendo los pasos que un usuario sigue cuando entra en una entidad bancaria y como a través de la anticipación y la uniformidad del mensaje a través de la automatización. Con los datos obtenidos en las búsquedas del usuario, la IA ayuda a monitorizar estos resultados, para dar información personalizada a cada uno de los clientes.
La segunda parte de esta ponencia la desarrolló Iglesias, exponiendo la posición de un data scientist en este proceso. Para que al cliente que interactúa con la entidad se le pueda ofrecer el mejor servicio de calidad posible, es necesario tener un flujo o proceso seguro y con un rendimiento óptimo. Para explicar esto Iglesias ha detallado el flujo completo que ha de seguir la entidad para ofrecerle a los clientes los resultados que está buscando, sin agobiarles ni saturarles con información innecesaria. Recuerda que puedes ver el proceso metodológico completo en el vídeo que podrás encontrar aquí.
La última charla estuvo a cargo de Mónica Villas, asesora de tecnología, docente y directora en programas de IA, que hablo sobre la ética en la IA. Como comentaba Villas, actualmente tan solo el 30% de las empresas utilizan la Inteligencia Artificial. En su ponencia, ha ofrecido datos sobre los países que más están apostando por estas tecnologías y los que no. De los 64 países, España actualmente se encuentra en el puesto 21 de países que utilizan la IA. El miedo a que la IA sirva para reemplazar a los humanos, es parte de ese freno. Sin embargo, como destaca durante su intervención, la figura humana es necesaria ya que la IA no entiende de sentimientos, ni empatía. Pero hay otros muchos riesgos dentro de este sector, y leyes como la GDPR europea, imitada en otras zonas del mundo, permiten crear un marco ético, responsable y seguro para la ciudadanía. Algunos de los riesgos inaceptables destacados por Villas son lo que se conoce comoSocial Scoring, empleado en China, y otros como los que se derivan del uso de aplicaciones de reclutamiento o de salud.
Si te has quedado con ganas de ver el último evento de Madrid AI completo, puedes verlo aquí: