¿Has pensado alguna vez que, con la digitalización en auge, muchos puestos de trabajo podrían ser sustituidos por la tecnología?
Lo curioso es que esto es posible actualmente en casi todos los sectores del mercado, incluida la programación.
En 2021, GitHub anunció su propia Inteligencia Artificial, GitHub Copilot, que promete ayudar al trabajo de programación complementando el código de los desarrolladores que utilizan Visual Studio Code, Neovim y JetBrains IDEs.
Esto ha convertido a GitHub en la única empresa responsable de la creación de software que genera código por sí mismo.
¿Imaginas lo irónico que puede ser que una creación sustituya a tu creador? Incluso parece una distopía que hasta hace poco sólo era real en las películas y libros de ciencia ficción.
Pero la realidad es que un estudio ha pronosticado que aproximadamente el 50% de los puestos de trabajo en Estados Unidos estarán automatizados en 2030.
Los datos pueden ser un poco sorprendentes, incluso pueden dar un poco de miedo: imagínate la realidad en la que los robots ocuparán nuestros puestos de trabajo.
Pero aun así, tenemos que admitir que es fascinante, ¿verdad?
La verdad es que todavía es muy poco probable que los ordenadores puedan pensar por sí mismos. Eso es porque una IA puede copiar el modelo técnico de cómo piensa un ser humano, sin embargo, aún falta lo esencial: los sentimientos.
Hoy en día es imposible que una máquina reproduzca los sentimientos. Copiar las redes neuronales de un cerebro con la ayuda de algoritmos facilita que una máquina posea inteligencia de soluciones específicas. Sin embargo, lo que nos mueve son las emociones, y esto todavía no se puede reproducir artificialmente.
Aunque la Inteligencia Artificial es una tendencia importante y compleja, también puede ser una gran aliada para el futuro de muchas áreas.
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La inteligencia artificial como aliada de la programación
Si me preguntas si una Inteligencia Artificial es capaz de programar por sí misma, la respuesta es probablemente sí.
Existe un sistema de generación de lenguaje de IA llamado «GPT-3», que nació después de GPT-2, que se ganó el infame apodo de la IA más peligrosa del mundo.
En 2020, el investigador Sharif Shameen utilizó la GPT-3 para crear una página online introduciendo sólo descripciones. El sistema fue capaz de transformar las peticiones en código JSX, que es una extensión de la sintaxis de JavaScript (JS) que produce sitios web con React, una biblioteca JS de código abierto para construir interfaces de usuario (UI) o sus componentes.
Aunque parece increíble, incluso con la capacidad de codificación, GPT-3 sigue teniendo muchos defectos, por lo que no es una solución perfecta. Y eso sólo puede definirse a través de los seres humanos.
Sin embargo, por otro lado, es una gran forma de obtener ayuda en el trabajo.
Vea a continuación, 3 formas en las que la Inteligencia Artificial puede contribuir a la Programación.
1. Asistencia en la redacción
Las tecnologías de IA permiten a los programadores determinar errores en el código en el mismo momento en que se escribe. Un gran ejemplo de este tipo de logros es Ubisoft.
La empresa ha creado una herramienta de IA llamada Commit Assistant, que comprueba si el código es incorrecto utilizando una biblioteca de software de errores comunes encontrados en otros proyectos.
Se trata de una herramienta muy útil, al fin y al cabo, puede evitar que cometamos los mismos errores que ya han cometido otras personas, lo que supone un ahorro de tiempo y esfuerzo por nuestra dedicación a los proyectos.
2. Corrección de errores
Todos los programadores saben que muchos de los defectos de un software sólo aparecen cuando ya está funcionando. Y no pasa nada, esto es habitual ya que siempre nos apresuramos a lanzar productos.
Sin embargo, la parte buena es que los algoritmos de Inteligencia Artificial y Machine Learning pueden ayudar positivamente configurando los ordenadores para analizar los programas en busca de errores y corregirlos antes de que se publiquen.
3. Estimación precisa de la entrega del proyecto
Llevar el control de los plazos de un proyecto puede ser una tarea bastante complicada, pueden surgir imprevistos, otras exigencias pueden retrasarse, es difícil saber cómo va a suceder.
Las soluciones de Inteligencia Artificial permiten utilizar datos de proyectos anteriores para ofrecer calendarios y requisitos más precisos en función de todos los escenarios que puedan aparecer.
La inteligencia artificial sigue siendo un término que puede ofrecer la sensación de ciencia ficción. Sin embargo, es una realidad cada vez más común, así como una solución muy beneficiosa para mejorar nuestro rendimiento laboral.
Siempre vale la pena buscar nuevos conocimientos sobre la IA y entender cómo puede ayudarnos en el día a día de la transformación digital.
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Hasta la próxima vez.