La Inteligencia Artificial es un recurso tecnológico presente en cada vez más sectores y empresas. Para demostrar esa realidad, en el último webinar organizado por Spain AI, José Crespo, graduado en Geología por la Universidad de Oviedo y con más de 15 años en los Sistemas de Información Geográfica (GIS) y la teledetección, ha analizado cómo la IA está impulsando la innovación geoespacial en este sector. Actualmente, Crespo es CTO y Co-Founder de Imageryst, compañía que utiliza el aprendizaje automático y la IA para procesar tus imágenes de drones y satélites y entregar datos geoespaciales directamente a tu aplicación.
Este experto ha estado a la vanguardia de la revolución tecnológica en el campo de la teledetección y el procesamiento de imágenes geoespaciales, explorando nuevas fronteras y aplicaciones para la inteligencia artificial (IA) en España y evangelizando sobre innovación geoespacial. A lo largo de su intervención, Crespo nos adentra en el mundo de la combinación de imágenes satelitales de alta resolución y técnicas avanzadas de aprendizaje profundo, y cómo están transformando nuestra comprensión del medio ambiente y los recursos naturales en España.
El programa Copernicus Sentinel, que proporciona acceso a imágenes satelitales gratuitas y de alta calidad, ha sido fundamental para impulsar esta innovación. Estas imágenes, capturadas por satélites equipados con sensores ópticos y radar, ofrecen una visión detallada de España desde el espacio, permitiendo la identificación y el seguimiento de una amplia gama de características terrestres.
Desde el punto de vista de la herramienta desarrollada por Imageryst, Crespo explica con ejemplos reales cómo las tecnologías de IA están transformando el campo de la teledetección y el procesamiento de imágenes geoespaciales en España.
Mediante el uso de algoritmos de redes neuronales convolucionales, redes generativas adversarias (GAN) para mejorar la calidad de las imágenes o cambios temporales (RNN) para detectar diferencias entre periodos, es posible proporcionar información valiosa para la planificación urbana, la gestión de recursos naturales y la toma de decisiones basadas en datos. Desde la detección de paneles solares en azoteas hasta el seguimiento de la expansión urbana o la detección de incendios, las aplicaciones de la IA en el campo geoespacial son diversas y están en constante evolución. Estas son algunas de las aplicaciones que actualmente trabaja Crespo y su equipo en la compañía:
Tabla de contenidos
Detección y monitoreo de recursos naturales y objetos
Una de las áreas clave donde la IA está teniendo un impacto significativo es en la detección y monitoreo de recursos naturales. Las imágenes satelitales se utilizan para identificar y monitorear una amplia gama de características terrestres, desde cuerpos de agua hasta áreas forestales y campos agrícolas.
Gracias a algoritmos de aprendizaje profundo, es posible analizar grandes cantidades de datos satelitales y extraer información detallada sobre la cobertura del suelo, la salud de la vegetación y la calidad del agua. Estos datos son fundamentales para la gestión sostenible de los recursos naturales y la conservación del medio ambiente en España.
Aplicaciones urbanas de la IA
Además de su papel en la monitorización de recursos naturales, la IA también está transformando la forma en que gestionamos nuestras ciudades. Desde la detección de edificios y carreteras hasta la evaluación de la calidad del aire y la planificación del transporte público, las aplicaciones urbanas de la IA son diversas y están en constante crecimiento.
Gracias al análisis de imágenes satelitales y datos lidar, es posible obtener información detallada sobre la estructura urbana y la distribución de las infraestructuras. Esto es fundamental para la planificación urbana sostenible y la toma de decisiones basadas en datos para mejorar la calidad de vida de los ciudadanos españoles.
Desafíos y oportunidades futuras
A pesar de los avances significativos en el campo de la teledetección y el procesamiento de imágenes geoespaciales, todavía existen desafíos importantes que deben abordarse. Estos incluyen la mejora de la precisión y la resolución de las imágenes satelitales, así como la integración de datos de múltiples fuentes para obtener una comprensión más completa del medio ambiente y los recursos naturales.
Sin embargo, a medida que la tecnología continúa avanzando y las técnicas de IA se vuelven más sofisticadas, las oportunidades para la innovación en este campo son infinitas. Desde la predicción de desastres naturales hasta la planificación de la infraestructura urbana, la IA está transformando la forma en que interactuamos con nuestro entorno y abriendo nuevas fronteras en nuestra comprensión del mundo que nos rodea.
En conclusión, la combinación de imágenes satelitales de alta resolución y técnicas avanzadas de aprendizaje profundo está impulsando la innovación en el campo de la teledetección y el procesamiento de imágenes geoespaciales en España. Con aplicaciones que van desde la monitorización de recursos naturales hasta la gestión urbana, estas tecnologías están desempeñando un papel crucial en la creación de un futuro más sostenible y resiliente para todos.
Si quieres descubrir qué tipo de técnicas emplea Crespo y su compañía en cada una de los campos analizados previamente, te compartimos el vídeo completo de la sesión: