Cuando Siri se lanzó en 2011, parecía casi ciencia ficción. Siri es un asistente intuitivo que con comandos de voz permite a los usuarios acceder a información, enviar mensajes y mucho más. Con el paso del tiempo, la reputación de Siri ha decaído definitivamente; a pesar de las actualizaciones de Apple, se ha quedado rezagada con respecto a sus rivales. Hoy Siri parece estar años luz por detrás de otros asistentes, especialmente en contexto, comprensión e integración.
Parece extraño decirlo, pero Apple lleva 30 años pensando en interacciones de voz entre humanos y ordenadores. Ya en 1987 se habló de la interacción por voz entre humanos y ordenadores en un vídeo.
Si llevan más de 30 años pensando en ello, ¿por qué Siri está hoy tan atrasada?
En cualquier caso, Siri no es un producto original de Apple, sino que fue adquirido e integrado.
Después de que Apple comprara Siri, la gigantesca compañía pareció tratarla como un remanso, limitándola a realizar sólo unas pocas tareas, que fueron aumentando lentamente, como informarte del tiempo, los resultados deportivos, la cartelera de cine y restaurantes, y controlar las funciones del dispositivo. Sus fundadores, descontentos, han abandonado Apple para crear un nuevo servicio de IA llamado Viv (Fuente).
Como ya hemos dicho, Apple se ha mantenido al margen de la IA generativa durante los dos últimos años. Pero algo parece estar cambiando en los últimos tiempos.
Apple parece haberse dado cuenta de la existencia de la IA generativa y haberse movido tarde. El interés de Apple no parece estar en competir en el mismo mercado que Google y OpenAI. Los últimos rumores y artículos publicados por Apple no parecen encaminarse hacia la construcción de un gigantesco Large Language Model (LLM). Hace unos días Apple, presentó un nuevo modelo en código abierto: OpenELM.
Estos modelos son bastante pequeños en tamaño (el más grande llega hasta 3B parámetros) como se puede ver en HuggingFace.
Los autores publicaron 4 modelos con un número creciente de parámetros. También publicaron el código y varias versiones de estos modelos, incluidos modelos más sensibles a las preguntas de los usuarios (ajustados a las instrucciones). En palabras de los autores, estos modelos son superiores a los que se encuentran en código abierto:
Es importante destacar que OpenELM supera a los LLM abiertos existentes que están preentrenados utilizando conjuntos de datos disponibles públicamente (Fuente).
Los modelos se entrenaron con 1,8 billones de tokens extraídos de varios conjuntos de datos disponibles (una mezcla de artículos científicos, códigos, páginas web, libros y redes sociales).
El modelo tiene un rendimiento muy bueno si se compara con modelos del mismo tamaño (como OLMO), pero al mismo tiempo este rendimiento del modelo no es impresionante.
Uno de los puntos más interesantes es que estos modelos se han publicado con una licencia permisiva. Los modelos pueden utilizarse para aplicaciones comerciales siempre que se mantenga la exención de responsabilidad de Apple.
Por lo general, Apple es bastante reservada con su tecnología y suele ser de «código cerrado». En cambio, esta plantilla sigue una serie de lanzamientos de código abierto por parte de Apple.
La LLaMA3 de Meta fue liberada en la versión 8B (como una versión más pequeña), mientras que Apple no va más allá de la 3B. ¿Por qué?
Parece más o menos claro que Apple está empezando a centrarse en la IA generativa en dispositivos. Estos modelos parecen haber sido construidos para el rendimiento de los dispositivos (como los teléfonos móviles y como los ordenadores).
Según parece, Apple pretende llevar la IA a los iPhones y esto será en las próximas versiones de iOS. No necesariamente desarrollada internamente, sino también en colaboraciones. Según mencionan varias fuentes, parece que Apple está en conversaciones tanto con Google como con OpenAI:
Según Bloomberg, Apple y OpenAI discutieron un posible acuerdo a principios de este año. Esas conversaciones se han reabierto desde entonces, según personas con conocimiento del asunto. El posible acuerdo podría versar sobre la integración de OpenAI en iOS 18 (Fuente).
Si Apple realmente quiere llevar la IA generativa a iOS, ¿qué función se beneficiaría más de un LLM?
Pues Siri es la respuesta.
Puede que Apple le tenga cariño al nombre Siri (y a su marca) pero su estrella se ha vuelto cada vez más aburrida. Para algunos, es hora de jubilar a Siri y utilizar una aplicación LLM con otro nombre.
Por muy revolucionaria que fuera Siri hace años, hoy en día se ha convertido en el blanco de diferentes bromas (mira este vídeo). Tal vez, los LLM podrían ser otra excelente víctima. Siri.
Pronto tendremos un asistente de IA en los iPhones, la cuestión es si se llamará Siri o tendrá otro nombre (y si se llama Siri cómo se lo tomará).
Reference
Aquí comparto las principales referencias que he utilizado a lo largo de este artículo:
- Mehta, 2024, OpenELM: An Efficient Language Model Family with Open-source Training and Inference Framework:link.
- Reuters, 2024, Apple renews talks with OpenAI for iPhone generative AI features, Bloomberg News
reports: link. - Reuters, 2024, Apple in talks to let Google’s Gemini power iPhone AI features, Bloomberg News says: link.
- Vuruma, 2024, From Cloud to Edge: Rethinking Generative AI for Low-Resource Design Challenges: link.
- Groeneveld, 2024, OLMo: Accelerating the Science of Language Models: link.