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Año nuevo, tendencias nuevas.
Como todos los años, el mes de diciembre y el mes de enero se convierten en los momentos claves para pronosticar lo que será tendencia en el año que entra. El pasado diciembre y este mes de enero no son una excepción y ya son muchos los que han augurado las tendencias de Inteligencia Artificial en 2023.
Realidad virtual, blockchain, avatares y gemelos virtuales o las criptomonedas, son solo un ejemplo de algunas de esas tendencias que, como otros años, lideran las listas. En lo que respecta a la Inteligencia Artificial, los famosos gurús de la tecnología, también la han incluido. Forrester, Gartner, Kyndryl, Deloitte, entre otras muchas, han incluido la IA como una de las tecnologías que seguirá creciendo y consolidándose. Y es que, acabar el 2022 con el lanzamiento de ChatGPT y su impacto a nivel mundial, ha puesto de manifiesto que la IA y la tecnología conversacional aún tienen muchas sorpresas que darnos. Por no hablar de otros recursos como DALL-E que también nos han sorprendido. Si sumamos ambos desarrollos podemos constatar que la IA se ha vuelto más creativa y capaz a lo largo del 2022, sorprendiéndonos con imágenes, textos, vídeos y audios elaborados.
Sin embargo, el mundo de la Inteligencia Artificial es muy amplio (como ya hemos comentado en alguna ocasión) y, como consecuencia, es preciso analizar con más detalle cuáles son las tendencias específicas que surgen dentro de este sector materia de IA. Por ello, tomando como referencia al MIT Technology Review, en este artículo contaremos cuatro de las tendencias que van a marcar el 2023 en lo que a IA se refiere:
1. Tecnología conversacional y chatbots multipropósito
Como veníamos destacando en los párrafos anteriores, el lanzamiento de ChatGPT ha marcado un antes y un después en lo que a las capacidades de este tipo de recurso se refiere. Impulsado con la tecnología mejorada de GPT-3, ChatGPT ha demostrado los avances que OpenAI, empresa que está detrás de este proyecto, ha dado en materia de IA. Por lo tanto, ahora los ojos de los expertos están puestos en el lanzamiento de GPT-4, que iniciará la nueva generación de modelos de lenguaje.
Según los expertos de MIT Technology Review, esta nueva generación de modelos del lenguaje (impulsada principalmente por los expert@s de OpenAI) permitirá combinar las capacidades del procesamiento del lenguaje natural con el reconocimiento de imágenes y de texto en vídeos. Una realidad que, ala inversa, ya hemos podido testear y disfrutar con DALL-E. ¿Qué podrías hacer gracias a estos nuevos modelos? Pues por ejemplo, solicitar al chatbot que te describa lo que ve en una imagen.
Si OpenAI consigue lo que se propone, estaríamos ante un modelo de lenguaje más refinado y completo, que combina tecnologías y capacidades para ofrecer experiencias más realistas y útiles tanto para usuarios como para empresas. Pero ojo, en esta carrera, otras compañías como DeepMind también nos han sorprendido a lo largo del 2022, por lo tanto, tampoco debemos perder de vista los avances que estos hagan. Y es que, ¿cómo evolucionará su modelo Gato?
2. Límites y líneas rojas a la IA
Hasta el momento, el desarrollo, la gestión y uso de la Inteligencia Artificial no ha tenido límites. Las compañías han podido trabajar con esta tecnología como han deseado sin contar el impacto social que sus desarrollos pueden tener. Sin embargo, esto va a cambiar a partir del 2023.
En el ámbito europeo, saldrá a la luz la que será la versión definitiva del Reglamento de la Inteligencia Artificial. Se espera que este Reglamento prohiba todos aquellos usos de la IA que atenta contra los derechos humanos, así como, otras cuestiones.
En lo que respecta a España, a lo largo del 2022, se ha publicado la Ley 15/2022, de 12 de julio, que se convierte en la primera regulación positiva en lo que al uso de la IA se refiere. En esta Ley, el artículo 23 resulta especialmente novedoso, tal y como indican desde el bufete Cuatrecasas, ya que establece ciertas normas de uso de la IA por parte de las Administraciones Públicas. En 2023, veremos la aplicación de estas y otras leyes.
Estas y otras políticas regulatorias que se han aplicado y lanzado en países como China y EE.UU influirán de forma directa en cómo las empresas están trabajando y desarrollando IA. ¿Cuáles serán las consecuencias reales? Aún es pronto para decirlo. Sin embargo, al igual que ocurre con otros campos tecnológicos, la rapidez con la que se desarrollan la IA, supera a la capacidad de los organos judiciales para crear y regular su desarrollo, por lo tanto, no nos cabe duda de que a medida que se vayan dando nuevas situaciones y escenarios, surgirán nuevas políticas.
3. Las startups toman el relevo a las BigTech en investigación
Detrás de los grandes desarrollos y aportaciones del mundo de la IA no solo se encuentran las grandes empresas de tecnología, otras pequeñas corporaciones o startups están aportando su granito de arena, llegando (en muchos casos) a superar a las BigTech. Un ejemplo de ello son los desarrollos realizados en materia de lenguajes multilingüe creado por BLOOM, de Hugging Face o el desarrollo realizado por Stable Difussion.
Esta realidad, repercute en los bolsillos de las entidades más pequeñas, ya que los fondos de capital riesgo, así como, otros inversores están aumentando su interés por este tipo de compañías. En consecuencia, y de acuerdo a los datos aportados por MIT Technology Review, es posible que estas startups, junto con las universidades, se convierten en los centros neurálgicos de la investigación.
A este auge de las startups centradas en la IA y de su capacidad para captar ingresos, hay que sumarle que las grandes corporaciones se encuentran en un momento difícil. Congelación de contratos y reducciones de plantilla están siendo la realidad de estas empresas ante la presión y la recesión económica que se está viviendo a nivel mundial. Una situación que a su vez, provoca que la inversión en proyectos innovadores, y por ende arriesgados, sea menor.
«Entramos en una era donde [la agenda de investigación de IA] estará menos definida por las grandes empresas. Es una gran oportunidad«, asegura Mark Surman, director ejecutivo de la Fundación Mozilla.
4. El sector de la Biotecnología a la cabeza
Aunque quizá no todos estamos familiarizados con el mundo médico y farmacéutico, ambos están siendo buenos compañeros del desarrollo y la evolución de la IA. A lo largo del 2022, DeepMind lanzó
Aunque quizá no todos estamos familiarizados con el mundo médico y farmacéutico, ambos están siendo buenos compañeros del desarrollo y la evolución de la IA. A lo largo del 2022, DeepMind lanzó AlphaFold, una herramienta de IA con la que se puede predecir las estructuras de las proteínas. Tras dicho lanzamiento, Meta publicó ESMFold, una versión mejorada de la ya publicada por DeepMind. A través de estos dos sistemas, ambas compañías han producido la estructura de cientos de millones de proteínas.
Todos esos datos están disponibles para los investigadores e investigadoras que quieran utilizarlos, lo que agiliza y facilita su trabajo y, en consecuencia, puede aumentar el número de descubrimientos. Con estos avances revolucionarios, el 2023 se presenta como el posible año en el que todas esas aplicaciones den sus frutos. De hecho, a día de hoy, existen muchas startups que están haciendo uso de todos estos datos a nivel farmacéutico con el objetivo de poder descubrir nuevos fármacos o, incluso, diseñar otros desconocidos.
No cabe duda, de que el futuro se presenta apasionante. Nuevos descubrimientos, desarrollos, aplicaciones y oportunidades surgen de la mano del desarrollo de la Inteligencia Artificial. Sin embargo, no debemos olvidar que su evolución y aparición va a afectarnos, habrá retos y puntos que la sociedad en su conjunto, deberá abordar, tratar y buscar las mejores soluciones.
Fuente: MIT Technology Review por Melissa Heikkilä y Will Douglas Heaven.