Las organizaciones siempre están ansiosas por acelerar su canalización de Data Science, pero un obstáculo importante que se presenta es hacia la brecha de habilidades, así como el tiempo necesario para implementar tareas que podrían automatizarse.
Con SPSS Modeler, los científicos de datos pueden acelerar las tareas de manera que sigan una determinada pipeline de manera que su solución siga toda la metodología de Data Science, desde adjuntar el conjunto de datos hasta limpiar y filtrar los datos y finalmente crear un modelo de machine learning donde las posibilidades son ilimitadas.
Con Modeler Flows puedes crear visualmente pipelines para tus necesidades de ciencia de datos e inteligencia artificial, y recientemente Anam Mahmood y yo llevamos a cabo un taller sobre cómo puedes construir fácilmente un modelo predictivo que puede detectar el riesgo de préstamo para un solicitante.
Si deseas explorar más sobre esta cuestión, puedes hacerlo a través del taller que encontrarás en este enlace.
Además, a continuación te dejo destacados cuáles son los recursos y claves que utilizarás durante este taller:
- Login/Sign Up for IBM Cloud: https://ibm.biz/EasyModels
- Hands-On Guide: https://ibm.biz/EasyModels-Workshop
- Slides: https://ibm.biz/EasyModels-Slides
- Workshop Replay: https://www.crowdcast.io/e/build-a-predictive-2