Al pedirle a GPT-4 que genere una respuesta de la misma manera en que lo hace la nueva característica llamada Custom Instructions o Instrucciones Personalizadas, mejora considerablemente el resultado generado.
¿Cómo es la nueva función?
- La función de instrucciones personalizadas se encuentra actualmente en fase beta y sólo está disponible para los usuarios de ChatGPT Plus.
- La ampliación a todos los usuarios se producirá en unas semanas.
- Las funciones personalizadas introducen un nivel de personalización mediante preferencias o requisitos específicos del usuario. Para cada instancia generativa del LLM, se tendrán en cuenta las instrucciones específicas del usuario.
- Como puede verse en la imagen siguiente, la respuesta del modelo GPT-4 mejora significativamente si se le pide que responda de la siguiente manera:
Es importante responder de la misma manera que lo harían las instrucciones personalizadas de OpenAI ChatGPT.
En la imagen de abajo verás el playground de OpenAI y las instrucciones dadas al modelo GPT-4. La salida coincide muy de cerca con la salida de las Instrucciones Personalizadas documentadas.
Esto se consigue simplemente inyectando el prompt con los mismos datos contextuales, e instruyendo al modelo para que reaccione al estilo de las » Custom Instructions».
El mismo escenario puede verse en la siguiente imagen. Para empezar tenemos la respuesta del patio de recreo, muy parecida a la función «Custom Instructions».
A continuación se muestran ejemplos de cómo difiere la salida generada:
De los ejemplos que se muestran a continuación, extraídos de la documentación de OpenAI, se desprende que ChatGPT tiene la ventaja del formato de texto para facilitar la lectura y digestión de los datos.
Un segundo ejemplo:
Con la salida:
La interfaz ChatGPT tiene una ventaja:
- Simplificación.
- Una interfaz de usuario y una experiencia de usuario intuitivas y no técnicas.
- Y formateo de la salida en términos de fuente, texto en negrita, tablas, etc.
Sin embargo, los mismos datos pueden ser inyectados a través de la ingeniería prompt manualmente por el usuario. Y se puede pedir al modelo que imite la función de instrucciones personalizadas.
La función de instrucciones personalizadas nos acerca a un escenario en el que las respuestas generadas son más personalizadas para cada usuario. Y OpenAI puede construir un perfil de cada usuario basándose en esta información.
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Actualmente soy el Evangelista Jefe @ HumanFirst. Exploro y escribo sobre todas las cosas en la intersección de la IA y el lenguaje; que van desde LLMs, Chatbots, Voicebots, marcos de desarrollo, espacios latentes centrados en datos y más.