Escrito por Z_AI en Planeta Chatbot.

Este artículo voy a hablar sobre tres libros sobre IA y Machine Learning que considero lecturas obligatorias para cualquiera interesado en estos ámbitos. Las experiencias obtenidas de estos documentos varían: uno de ellos habla sobre la destino hacia el cual avanza la Inteligencia Artificial, los distintos caminos para llegar a este destino, los peligros de cada camino y las formas de protegernos frente a estos peligros.

Otro de ellos se adentra en el funcionamiento del cerebro, y detalla las similitudes que existen entre los procesos que ocurren a bajo nivel en nuestros sistemas neuronales y lo que ocurre dentro de los modelos de Machine Learning.

El ultimo habla sobre las distintas familias dentro del Machine Learning, el fin último de esta rama tecnológica (desde el punto de vista de la investigación), donde estamos en relación con este fin, y cual es la forma mas probable de que lo alcancemos.

Si todo esto suena interesante, continua leyendo para descubrir estas fantásticas obras literarias, y no te preocupes, se describe el contenido de los libros de manera superficial para fomentar su lectura, pero no hay ningún spoiler 🙂

Superinteligencia: Caminos, peligros, estrategias — por Nick Bostrom

La inacabada fábula de los gorriones:

Era la temporada de construcción de nidos, pero después de días de largo y duro trabajo, los gorriones se sentaron a la luz del atardecer, relajándose y trinando.

“Somos todos tan pequeños y débiles, ¡Imaginad lo fácil que seria la vida si tuviéramos una lechuza que nos ayudara a construir nuestros nidos!”

“Si!” dijo otro, “Y podría ayudarnos a cuidar de nuestros ancianos e hijos”

“Podría darnos consejo y vigilar a los gatos que merodean por aquí” añadió un tercero.

Entonces Pastus, el pájaro anciano y sabio habló: “Enviemos exploradores en todas las direcciones e intentemos encontrar una lechuza joven abandonada en alguna parte, o quizás un huevo. Una cría de cuervo también serviría, o una comadreja muy joven. Podría ser lo mejor que jamas nos hubiera sucedido, al menos desde la apertura del Pabellón de Grano Ilimitado del patio trasero”

La multitud estaba entusiasmada, y por todas partes los gorriones comenzaron a trinar con toda la fuerza de sus pulmones.

Solo Scronkfinkle, un gorrión con un solo ojo y de temperamento inquisitivo, no estaba convencido de la sensatez de la empresa . Y dijo: “Eso seguramente sea nuestra perdición. ¿No deberíamos pensar antes en la labor de domesticar y controlar a la lechuza, antes de meter una criatura así entre nosotros?”

A lo que Pastus contestó:“Domesticar una lechuza parece una cosa muy difícil. Ya será bastante complicado encontrar un huevo de lechuza. Así que empecemos con eso. Cuando logremos criar a una lechuza, nos pondremos a pensar en emprender esa otra tarea”.

“¡El plan tiene un defecto!” pió Scronkfinkle; pero sus protestas fueron en vano, pues la multitud ya había alzado el vuelo para empezar a llevar a cabo el plan ideado por Pastus.

Solo dos o tres gorriones se quedaron rezagados. Juntos empezaron a intentar adivinar como se podría domesticar y controlar a una lechuza. Pronto se dieron cuenta de que Pastus tenia razón: era un reto extremadamente difícil, sobre todo por carecer de una lechuza real con la que practicar. No obstante, continuaron haciéndolo lo mejor que pudieron, con el temor constante a que la multitud regresara con un huevo de lechuza antes de encontrar una solución al problema de como controlar esa criatura”

Con este relato comienza Superinteligencia, un libro escrito por el filosofo sueco Nick Bostrom, en el que se debate sobre el problema de que las máquinas se vuelvan mas inteligentes que los humanos en el futuro cercano (o no tan cercano). La inacabada fábula de los gorriones hace referencia al problema del control de una entidad con la cual no somos completamente familiares, y cuyos poderes pueden superar nuestras capacidades como individuos.

Aunque no se conozca la fecha exacta, es amplia mente aceptado entre los mayores expertos del campo de la Inteligencia Artificial, que el momento en el que las maquinas alcancen el mismo nivel de inteligencia que los humanos llegará algún día.

Cuando ese día llegue ¿Se detendrá ahí? ¿O las maquinas, usando su recién adquirida inteligencia-humana, derribaran ese límite, alcanzando mayores niveles de entendimiento y capacidades que los humanos?

¿Qué es la inteligencia? ¿Que formas de inteligencia existen? ¿Cual es la forma mas probable mediante la cual las maquinas pueden alcanzar esta super-inteligencia?¿Estaremos preparados para este evento?¿Como podemos prepararnos?¿Cuales son los posibles desenlaces?¿Existe alguna motivación detrás del comportamiento de una inteligencia artificial?

Estas preguntas y muchas mas son respondidas por Bostrom en las aproximadamente 320 páginas de texto, diagramas y imágenes, que conforman este gran tomo. Si quieres conocer la respuesta a cualquiera de ellas, o simplemente educarte en los posibles avances en Inteligencia Artificial que se avecinan, este libro es un must.

Como crear una mente por Ray Kurzweil

“Si una maquina puede mostrarse indistinguible de un ser humano, entonces debemos respetarla igual que respetaríamos a uno de los nuestros — deberíamos aceptar que tiene una mente”

En Como crear una mente, Ray Kurzweil, director de Ingeniería de Google, expone su teoría sobre el funcionamiento del cerebro, basada en la existencia de patrones de reconocimiento jerárquicos, desde los cuales podemos proyectar la realidad desde su nivel mas bajo de abstracción hasta su mas elevada dimensión. Probablemente se habrá notado que he utilizado el término “su teoría”.

Esto es porque a pesar de que en la ultima década ha ha habido increíbles avances en los campos de la neurología y la neurociencia, aún existe mucha niebla al rededor de nuestro conocimiento del cerebro, y por ello lo descrito en este texto no es mas que eso: una teoría.

A lo largo del libro podemos encontrar muchas analogías entre los procesos subyacentes al funcionamiento de nuestro cerebro y los procesos fundamentales sobre los que operan una gran variedad de tecnologías, principalmente basadas en el Machine Learning, como los asistentes virtuales Alexa o Siri, o los vehículos autónomos.

Existen muchas mas similitudes entre los aproximadamente 350 gramos de masa que tenemos dentro del cráneo y el ordenador desde el que se ha escrito este artículo, de las que probablemente queramos reconocer.

Kurzweil también trata la mejora de las capacidades humanas a través de los siglos mediante el uso de la tecnología: desde el primer hacha que se uso para cortar un árbol, hasta el smartphone que hoy prácticamente todos llevamos encima y que se ha convertido en una extensión mas de nuestro propio cuerpo. Quien sabe, igual en un par de décadas dispositivos similares a estos se podrán integrar directamente en nuestra biología.

Por ultimo, el libro acaba con varios capítulos dedicados a los aspectos filosóficos y metafísicos de la mente, como la conciencia, el libre albedrío o el concepto de identidad.

Aunque este libro este orientado a un lector con un background técnico, definitivamente puede ser disfrutado por cualquiera que busque aventurarse a conocer como podría funcionar el cerebro, y entrar en la mente de uno de los pensadores tecnológicos más laureados de nuestro tiempo.

“Ya que las cosas importantes suelen llevar envoltorio, tienes un cráneo para tu cerebro, una funda de plástico para tu peine, y una cartera para tu dinero”

The Master Algorithm por Pedro Domingos

“All knowledge — past, present and future — can be derived from data by a single, universal learning algorithm”

Este libro, a pesar de solo encontrarse disponible en inglés, supone una lectura fantástica para cualquier enamorado del Machine Learning que sepa defenderse en este idioma.

El mundo del Machine Learning puede dividirse a grandes rasgos en 5 continentes principales, cada uno de ellos representando a una familia especifica de métodos o algoritmos que difiere del resto o bien en el paradigma que los origina o en la forma en la que funcionan los algoritmos. Debido a esto, cada uno de ellos destaca en la resolución de distintos problemas y tiene casos de uso específicos.

Todos de ellos también tienen una característica común: se utilizan para descubrir patrones en conjuntos de datos y utilizan estos patrones para aportar algún tipo de valor. El nombre de las cinco familias de las que se habla en el párrafo anterior son: Bayesians , Connectionists, Evolutionaries, Analogizers, and Symbolists.

El libro comienza con una breve introducción al Machine learning seguida por la principal motivación del trabajo de su autor: encontrar un algoritmo de Machine Learning universal que pueda utilizarse para resolver de forma fiable cualquier problema. Ya existen algoritmos que combinan varias de las familias mencionadas previamente para resolver algún tipo de problema complejo, pero no existen aun métodos que consigan unificarlos todos.

Después se describe cada una de las familias, con su historia, ventajas, inconvenientes y los principales algoritmos. Por último Domingos habla sobre el futuro de la IA, describiendo las posibles virtudes de este algoritmo universal, pero ignorando los posibles desafíos y peligros que se mencionaban en los otros dos libros.

Aunque este texto constituye una lectura fantástica para cualquier lector, siempre resultará de mayor provecho para aquellos lectores que conozcan el mundo del Machine Learning, así como sus distintos algoritmos como Naive Bayes, SVMs, o Redes Neuronales.

“One Algorithm to rule them all, One algorithm to find them, One Algorithm to bring them all and in the darkness bind them, In the Land of Learning where the Data lies”

Conclusión

Como siempre, espero que os haya gustado el artículo, y haberos convencido para leer por lo menos uno de los tres libros. Se trata de tres trabajos fantásticos, y podría haber escrito un post distinto sobre cada uno de ellos, pero desde mi punto de vista encajan muy bien como un pack, y si se leen todos pueden proveer de un muy buen resumen sobre el estado actual de la Inteligencia Artificial

A continuación podéis encontrar los links a los tres libros:

• SuperInteligencia por Nick Bostrom
• Como crear una mente por Ray Kurzweil
• The Master Algorithm por Pedro Domingos

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¡Hasta entonces, cuidarse y disfrutad de la IA!